EmbeddedNeuroVision

Als Lösungsansatz sollen im Projekt anstatt klassischer Kameras sog. Event-basierte Kameras verwendet werden, welche nur Änderungen über die Zeit als kontinuierlichen Datenstrom ausgeben. Durch dieses Funktionsprinzip entsteht bei eine inhärente Filterung des beobachteten Bereichs, wobei “Uninteressantes” ignoriert wird und nur sich ändernde Bildbereiche ausgegeben werden, was eben die Bereiche mit Aktivitäten sind. Abseits des Umstands, dass solche Event-Kameras alleine schon weniger Energie benötigen als ihre klassischen Gegenstücke, wird durch diese Filterung auch die Menge an Daten reduziert, die ein nachfolgender KI-Algorithmus verarbeiten muss. Das Ziel dieses Vorhabens ist es daher, zu untersuchen, wie solche Event-basierten Kameras in ein bestehendes Bildverarbeitungssystem integriert werden können, welche Systemkomponenten hierfür angepasst werden müssen und welche Vorteile ihr Einsatz tatsächlich bringt. Neben klassischen KI-Algorithmen werden hierfür auch sog. gepulste neuronale Netze (Spiking Neural Networks) untersucht, welche biologischen neuronalen Netzen nachempfunden sind.